MODEL TREE LINIER UNTUK EKSTRAPOLASI DATA DEBIT INFLOW DI WADUK SELOREJO DAN WADUK LAHOR KABUPATEN MALANG

PUSPITA INDAH PERMATASARI

Abstract


Peramalan (forecasting) terhadap besaran debit inflow merupakan tahapan penting dalam penyusunan pola operasi bangunan air baik yang berfungsi untuk pembangkit listrik tenaga air (PLTA) maupun untuk fungsi yang lain. Pada PLTA kesalahan prediksi terhadap besaran inflow yang akan terjadi pada siklus operasional ke depan dapat menyebabkan tidak maksimalnya fungsi bangunan tersebut dalam memproduksi tenaga listrik. Teknik peramalan debit sederhana yang banyak diterapkan pada saat ini adalah dengan menganggap bahwa debit aliran sungai pada periode mendatang akan sama dengan debit yang diukur pada periode ini. Cara tersebut terbukti memberikan hasil yang kurang memuaskan. Berbagai upaya untuk memperbaiki metode tersebut telah banyak dilakukan diantaranya dengan penerapan model-model stokastik seperti Model Markov, Thomas Fiering atau yang lain. Pada kebanyakan studi dan penelitian terdahulu menunjukkan bahwa metode tersebut juga belum optimal oleh karena dinilai kurang ?applicable? akibat sifatnya yang masih teoritik dan proses perhitungannya cukup rumit untuk setiap kali melakukan peramalan.
Seiring dengan perkembangan dunia komputer yang demikian pesat, metode berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelegentia) menjadi popular dan seringkali menjadi pilihan untuk menyelesaikan masalah peramalan. Penelitian ini merupakan salah satu upaya untuk memberikan alternatif solusi terhadap masalah peramalan debit pada satu tahun ke depan dengan memanfaatkan salah satu metode yang berbasis Artificial Intelegentia (IA), yaitu Model Tree. Model Tree telah dicoba untuk diterapkan pada bidang hidrologi terutama untuk penelusuran banjir, transformasi data hujan menjadi data debit dan peramalan pasang surut muka air laut dengan hasil yang cukup memuaskan. Dalam analisisnya pembentukan model matematik yang didasarkan pada data latih harus dilakukan dengan proses perhitungan yang rumit dan membutuhkan waktu yang lama, namun setelah model terbentuk proses peramalan debit pada periode mendatang dapat dianalisis dengan lebih mudah dan cepat. Dengan demikian hasil yang diperoleh dapat lebih bersifat ?applicable?, dan pada akhirnya diharapkan dapat mendukung upaya peningkatan nilai manfaat ekonomis dari bangunan-bangunan air yang ada.

 

Keyword : data, debit, ekstrapolasi, model, tree

 

Link terkait : http://skripsi.umm.ac.id/files/disk1/316/jiptummpp-gdl-s1-2009-puspitaind-15756-PENDAHUL-N.pdf


Keywords


data; debit; ekstrapolasi; model; tree; UMM