MODEL TREE NON LINIER UNTUK EKSTRAPOLASI DATA DEBIT INFLOW DI WADUK LAHOR DAN WADUK SELOREJO KABUPATEN

EKO NUGROHO APRILIANTO

Abstract


Peramalan (forecasting) terhadap besarnya debit inflow merupakan tahapan penting dalam penyusunan pola operasi bangunan air baik yang berfungsi untuk pembangkit listrik tenaga air (PLTA) maupun untuk fungsi yang lain. Pada PLTA kesalahan prediksi terhadap besaran debit inflow yang akan terjadi pada siklus oprasional kedepan dapat menyebabkan tidak maksimalnya fungsi bangunan tersebut dalam memproduksi tenaga listrik. Teknik peramalan debit sederhana yang banyak diterapkan pada saat ini adalah dengan menganggap bahwa debit aliran sungai pada periode mendatang akan sama dengan debit yang diukurpada periode ini. Cara tersebut terbukti memberikan hasil yang kurang memuaskan. Berbagai upaya untuk memperbaiki model tersebut telah banyak dilakukan diantaranya dengan penerapan model ? model stokastik seperti Model Markov, Thomas Fiering atau masih banyak yang lainnya. Pada kebanyakan studi dan penelitian terdahulu menunjukkan bahwa metode tersebut juga belum optimal oleh karena dinilai kurang ?applicable? akibat sifatnya yang masih teoritis dan proses perhitungannya cukup rumit untuk setiapkali melakukan peramalan.
Seiring dengan perkembangan dunia komputer yang demikian pesat, model berbasis kecerdasan buatan (Artificial Intelegentia) menjadi popular dan seringkali menjadi pilihan untuk menyelesaikan masalah peramalan. Penelitian ini merupakan salah satu upaya memberikan alternatif solusi terhadap masalah peramalan debit pada satu tahun kedepan dengan memanfaatkan salah satu model yang berbasis Artificial Intelegentia (IA), yaitu Model Tree. Model Tree telah dicoba untuk diterapkan pada bidang hidrologi terutama untuk penelusuran banjir, transformasi data hujan menjadi data debit dan peramalan pasang surut muka air laut dengan hasil yang cukup memuaskan. Dalam analisanya pembentukan model matematis yang didasarkan pada data training harus dilakukan dalam proses perhitungan yang rumit dan membutuhkan waktu yang lama, namun setelah model terbentuk proses peramalan debit pada periode mendatang dapat dianalisa lebih mudah dan cepat. Dengan demikian hasil yang diperoleh dapat lebih bersifat ?applicable? dan pada akhirnya diharapkan dapat mendukung upaya peningkatan nilai manfaat ekonomis dari bangunan ? bangunan yang ada.

 

Keyword : data, debit, ekstrapolasi, model tree

 

Link terkait : http://skripsi.umm.ac.id/files/disk1/316/jiptummpp-gdl-s1-2009-ekonugroho-15759-PENDAHUL-N.pdf


Keywords


data; debit; ekstrapolasi; model tree; UMM